企業(yè)數字化轉型中的能力框架重構

數字化轉型概述

首先還是看下對于數字化轉型的一個基本定義，我們在這里引用兩個定義，一個是百度百科的定義，一個是IDC的定義。

先看下百度百科上對數字化轉型定義如下：

數字化轉型（Digital transformation）是建立在數字化轉換（Digitization）、數字化升級（Digitalization）基礎上， 進一步觸及公司核心業(yè)務，以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉型。數字化轉型Digital transformation是開發(fā)數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業(yè)模式。

在這里給出了數字化轉型發(fā)展的三個階段：

同時對于數字化轉型給出了另外一句關鍵描述即：數字化轉型表明，只有企業(yè)對其業(yè)務進行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業(yè)務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現。

而對于IDC對數字化轉型定義相對更加精簡，如下：

數字化轉型是利用數字化技術（例如云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等）和能力來驅動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構的途徑和方法即是數字化轉型。其目的是實現企業(yè)業(yè)務的轉型、創(chuàng)新、增長。

在這個概念里面實際核心強調了兩點，其一是數字化技術的應用，其二是業(yè)務或商業(yè)模式重塑。其中業(yè)務重塑是根本目標，而數字化技術只是工具和手段，在這點上不能本末倒置。

雖然當前很多IT咨詢機構，軟件服務商等都在推自己的數字化轉型解決方案，但是企業(yè)要意識到數字化轉型絕非簡單的數字化技術或工具應用，上個系統(tǒng)就能夠解決的。

對數字化轉型的進一步理解

連接-數據-智能

在我前面文章曾經談到過，企業(yè)的數字化應立足于頂端設計，結合企業(yè)的核心競爭力，如產品設計能力、社會化服務能力、渠道終端覆蓋力，以及未來的產業(yè)互聯(lián)、生態(tài)發(fā)展方向，依托企業(yè)自身優(yōu)勢，抓取企業(yè)自身的數字化本質。

即企業(yè)數字化是將當前的數字技術應用到企業(yè)的戰(zhàn)略和業(yè)務目標達成。而對于數字化轉型的本質主要包括三個方面的內容。

其中連接解決基本的業(yè)務鏈協(xié)同問題，通過連接下的業(yè)務協(xié)同形成數據沉淀，通過數據的存儲處理，管控治理形成數據服務能力反哺業(yè)務。同時數據持續(xù)積累又進一步為機器學習，深度學習等智能化分析應用提供服務。

數字化能力框架重構

基于以上思考，我們就可以更好地理解和重構數字化框架。

上圖是我對企業(yè)數字化轉型能力框架的一個重構，綠色部分還是圍繞核心業(yè)務價值鏈的內容。其中最核心的是連接，數據和智能三個部分內容。另外在下層增加了組織支撐和技術支撐兩部分內容。

以上即是對企業(yè)數字化轉型框架的重構理解，對于該能力框架后續(xù)準備再專門寫文章來進行說明，從該框架至少可以清楚的明白當我們談一個管理，業(yè)務或技術內容的時候，再整個框架里面具體的位置。

從信息化到數字化，當談數字化轉型的時候，首先還是需要進一步理解清楚數字化這個概念，才能夠更好地談數字化轉型。對于信息化大家都容易理解，那么數字化是否就是簡單地增加了類似物聯(lián)網，人工智能，5G，區(qū)塊鏈等新技術就變成數字化了？

重新理解數字化

簡單來說數字化本身就是信息化的進一步深入，信息化也是數字化發(fā)展的前期階段，是數字化整體范疇的一個子集。

在這里，還是需要從技術和業(yè)務兩個層面來重新理解數字化。

對于技術層面談數字化，在這里提出一個重要觀點如下：

即數字化是在傳統(tǒng)信息化基礎上，通過萬物互聯(lián)的核心思路，來解決了物和信息在時間和空間上的完整融合，形成一個整體。

這里強調了兩個關鍵，其一是連接，其二是時空信息的融合。

我原來談到過，在實施ERP或其他內部IT系統(tǒng)的時候，談得最多的就是物流，信息流和資金的統(tǒng)一。但是這個過程的實現更多的是通過人工去操作，人去錄入單據數據，人去推動整個業(yè)務流程的流轉。

而到了數字化階段，在應用了物聯(lián)網，5G等技術后，不僅僅是人和物的連接來產生信息，而是物和物本身也可以連接并自動產生信息。在萬物互聯(lián)下，信息的產生不再是只能夠通過人工輸入信息，而是自動產生，自動計算，自動流轉。

我前面舉過一個最簡單例子如下：

傳統(tǒng)進銷存下，當貨物入庫的時候你手工在系統(tǒng)里面錄入一張入庫單。而在數字化階段，更好的方式是貨物推進倉庫的時候，通過RFID自動掃描和感知，自動產生入庫信息并進行計算匯總處理。

第二個關鍵點，即在傳統(tǒng)的信息化階段，我們產生的信息只有時間信息，而沒有附屬空間信息，比如一個貨物什么時候入庫的，入庫數量多少我們查詢系統(tǒng)可以知道。但是這個貨物當前在什么位置，包括貨物具體的空間位移路線，我們并不清楚。同時貨物本身的時間信息和空間信息本身也是脫節(jié)的。

而在數字化階段，時空信息進一步融合，一個事物我們不僅僅是知道它的生命周期時間狀態(tài)，更加重要的是知道它的空間地理位置狀態(tài)，這個兩個信息本身是一體的。在最早的時候有資產管理系統(tǒng)管理資產信息，而現在提出一個概念叫數字資產，里面一個關鍵點就是時空信息的融合。

在數字化基礎上，特別是在智能制造領域提得比較多的是數字孿生的概念，可以先看下對于這個概念的簡單定義如下：

數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。數字孿生是一種超越現實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數字映射系統(tǒng)。

這個定義在時空融合上又進一步體現了抽象世界和現實世界的融合。而這本身也是數字化技術發(fā)展的一個重要趨勢。

簡單來說談數字化你要跳出單純的數字工具和技術的約束，從整個信息化發(fā)展演進的趨勢，從萬物互聯(lián)，時空融合，抽象現實融合角度來重新思考數字化。

數字化轉型-內和外

當談數字化轉型的時候，還是得回到當前企業(yè)能夠看到的成功實踐究竟有哪些可以參考。當在分析這些實踐的時候，實際包括了內和外兩個關鍵的維度來分析。

內部-能力提升和重構

在前面已經談到企業(yè)數字化轉型中仍然需要完成企業(yè)內部信息化建設和集成問題。這個集成包括了橫向以業(yè)務價值鏈為核心的協(xié)同和集成，也包括了垂直的以生產制造為核心的集成。同時還得實現橫向和縱向之間的集成。

對于已經具備信息化基礎的企業(yè)來說，實際就是兩個重點，一個是解決系統(tǒng)間的整合和集成問題，一個就是如何利用新的數字化技術來解決自動化和智能化問題。在當前的實踐中包括了類似智能倉儲和物流，數字資產管理，數字孿生，智能制造等基本圍繞這兩個重點展開。

任何企業(yè)談數字化轉型，其核心基礎仍然經過數字化重構和整合后的內部能力，這個能力目標就是實現業(yè)務的敏捷，自動化，面對市場和客戶需求時候的足夠柔性應變能力。

如果這個基礎能力不具備，就快速地去做消費互聯(lián)和產業(yè)互聯(lián)，那很可能是趕鴨子上架無法支撐。企業(yè)跨越邊界走出去是個好事，但是有個過程積累能力，把內功練好。

外部-消費互聯(lián)和產業(yè)互聯(lián)

跨越企業(yè)內部邊界到外部，談得最多的就是消費互聯(lián)和產業(yè)互聯(lián)。這種互聯(lián)當天實踐最多的就是快消行業(yè)或直接面對C端客戶的行業(yè)。

因為在從內走向外的時候，實際企業(yè)很多在模仿互聯(lián)網的玩法。

比如從最早談得比較多的O2O線上線下整合，企業(yè)自建垂直一體化電商，企業(yè)構建自己的能力中臺并建立外部連接生態(tài)，拓展自己的品牌和自媒體運營并實現公域流量到私域流量的轉換，通過運營和對數據的分析來實現業(yè)務的持續(xù)改善等。

這些玩法互聯(lián)網企業(yè)玩后的2到3年，開始在傳統(tǒng)企業(yè)數字轉型中玩，包括談得比較多的中臺建設同樣是如此。在這個走向外部過程中有的企業(yè)成功了，有的企業(yè)失敗了。你觀察這些企業(yè)你會發(fā)現，真正成功的大部分還是大的企業(yè)，原來信息化做的足夠成熟的企業(yè)，而不是那些簡單的引入軟件廠商中臺咨詢和建設的企業(yè)。

其核心原因主要是兩點：

最近幾年，有個很不好的風氣就是過度強調營銷，強調搶占流量風口，但是實際上任何一個企業(yè)來說核心仍然是提供有價值和有競爭力的產品和服務。你只要提供的有競爭力的產品，那么流量是否在你那邊并不是最重要的事情。

術業(yè)有專攻，任何一個企業(yè)要搞清楚自己的核心競爭力在哪里，要專注在自己的核心競爭優(yōu)勢打造上，而不是去做自己不擅長的事情。

我一直在強調企業(yè)不要想著整個產業(yè)鏈，或者說從產品從生產到交付到客戶的過程鏈全部通吃，而是應該將自己垂直的一塊做好。能夠有人幫你代理，或者幫你分銷是好事情，你隨時少賺了部分錢，但是同樣減少了成本和風險。

其次就是前面談過的，內部能力不足夠不要輕易直接面對C端客戶，當你真正面對C端的時候你會發(fā)現需求敏捷性，需求多樣化急劇增加。那么你當前的價值鏈，你的生產，物流等過程能否做到足夠的敏捷響應和柔性？

如果無法做到，可以看到需求滿意度就下降，反而是影響到公司品牌戰(zhàn)略。

包括最近1到2年比較火的產業(yè)互聯(lián)概念，在我前面也有文章詳細介紹，但是你理解了產業(yè)互聯(lián)你就明白這個不適合大部分企業(yè)，或者說產業(yè)互聯(lián)僅僅適合垂直行業(yè)下的上來頭部企業(yè)來玩，來進行生態(tài)鏈整合，更多的企業(yè)僅僅是接入和跟隨。

為何要進行數字化轉型？

當談企業(yè)數字化轉型的時候，和多年前談為何企業(yè)要上ERP感覺一樣。比如上ERP是找死，不上ERP是等死。這個想法對數字化轉型仍然適用。

企業(yè)為何要進行數字化轉型，難道是別的企業(yè)都在做數字化轉型所以我們也要跟著做，還是說互聯(lián)網很多概念和思想很好的，我們想先做下嘗試。還是說僅僅是增加些企業(yè)的宣傳口號和噱頭。

在數字化能力框架構圖里面就可以看到，數字化實際涉及到企業(yè)的戰(zhàn)略，業(yè)務，組織，流程，IT和技術多方面的內容，絕對不是簡單的數字化工具和技術的應用。同時衡量數字化轉型是否成功的標準也很簡單，即：

數字化轉型是否真正提升了企業(yè)的核心價值和能力。

對于為何要進行數字化轉型，我準備從兩個方面來展開談，其一從業(yè)務角度，其二是從技術角度來談。

業(yè)務角度-業(yè)務目標驅動

企業(yè)提出數字化轉型很多還是圍繞企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務目標實現提出的，簡單來說就是當前構建的IT和技術能否高效，敏捷的支撐企業(yè)業(yè)務目標和戰(zhàn)略的達成。

業(yè)務驅動IT，IT需要匹配業(yè)務戰(zhàn)略和目標。

在業(yè)務目標達成過程中，可以看到引入更多的數字化技術后，整個技術支撐平臺能夠更加高效，敏捷和自動化，更好的支撐業(yè)務戰(zhàn)略達成。那么這個數字化轉型是有意義的，即為企業(yè)創(chuàng)造了價值，提升了企業(yè)核心競爭力。

可以看下華為數字化轉型的案例。

過去30年，華為通過不斷變革以及IT的實施，有效支持了業(yè)務的發(fā)展；隨著業(yè)務全球化、復雜化以及不確定性的增長，華為決策者認為，如果仍采用中央集群管理方式作戰(zhàn)，既不能適應新的挑戰(zhàn)，也無法匹配華為“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯(lián)的智能世界”的愿景，未來的作戰(zhàn)方式應該是一線在充分授權的情況下精兵作戰(zhàn)。在這種作戰(zhàn)方式下，整個組織的管理架構、運作流程以及IT系統(tǒng)都需要改變。

為此，華為提出了數字化轉型的目標：在未來3～5年率先實現數字化華為，實現大平臺支撐下的精兵作戰(zhàn)。對外，要對準作戰(zhàn)，通過與客戶交易過程的數字化，實現客戶、消費者、合作伙伴、供應商和員工這5類用戶的ROADS體驗（Real-time 實時、On-demand 按需、All-online 全在線、DIY 服務自助、Socia l社交化），提高客戶滿意度；對內，實現各業(yè)務領域的數字化與服務化，打通跨領域的信息斷點，達到領先于行業(yè)的運營效率。

并在9大領域進行了數字化轉型實踐。

簡單來說即所有的實踐你可以理解為同時包括了業(yè)務和技術兩部分內容，體現的是業(yè)務和技術的融合。其次就是數字化轉型實踐最終是支撐業(yè)務戰(zhàn)略和目標達成。

技術角度-技術推動業(yè)務

在數字化時代體現一個新特征，即IT反向推動業(yè)務流程改進，業(yè)務戰(zhàn)略目標達成等。

當前類似人工智能，物聯(lián)網，智能制造，數字化，人工智能，消費互聯(lián)和產業(yè)互聯(lián)各種新的概念和技術不斷發(fā)展。這些概念本身的發(fā)展就對傳統(tǒng)企業(yè)傳統(tǒng)的生產制造，市場營銷等造成了巨大的影響。比如傳統(tǒng)市場營銷方法往往已經跟不上節(jié)奏，現在談的多是數字化影響，談的企業(yè)自媒體和品牌打造，談的公域流量如何引流為你自己的私域流量等。

而這些內容由于涉及到新技術和IT等，傳統(tǒng)的業(yè)務部門和業(yè)務人員往往難以深入去思考如何去優(yōu)化改進業(yè)務，如何去應用。

相反，企業(yè)的CIO往往具備這種引導能力，特別是那些有IT和技術背景，同時又熟悉企業(yè)內部業(yè)務和核心價值鏈的CIO，往往不再是單純的建設IT支撐業(yè)務，而變化為了如何構建IT來推動業(yè)務發(fā)展。這個趨勢發(fā)展下，IT往往也不再是單純的成本單位，而可能變化為利潤單位。

企業(yè)CIO要意識到，雖然新技術很重要，但是新技術下產生的新的業(yè)務和商業(yè)邏輯更加重要，只要對新的業(yè)務模式清楚了解后，往往才能夠更加清晰的認識新技術和架構。

當重新思考數字化轉型的時候，一個新觀點如下：

數字化轉型不是簡單的滿足企業(yè)當前戰(zhàn)略和業(yè)務目標，而是重新去思考當前的數字化經濟和萬物互聯(lián)時代。在理解市場和數字化轉型核心思想后，提出和踐行適合企業(yè)發(fā)展的新的業(yè)務戰(zhàn)略和商業(yè)模式，實現企業(yè)一種新的破局。

做數字化轉型的要意識到，滿足業(yè)務目標是一方面，但是當你理解了數字化后完全可以提出新的業(yè)務目標，或對當前的商業(yè)模式邏輯進行重塑。

技術也可以推動業(yè)務變革，在新的數字經濟下成為可能。

包括后面你會看到一些典型的現象。比如一些傳統(tǒng)的輕資產企業(yè)，在數字化轉型后你很難說這個企業(yè)是一個傳統(tǒng)的業(yè)務企業(yè)還是一個互聯(lián)網企業(yè)，業(yè)務和IT已經高度融合，比如類似瑞幸咖啡，喜茶這類企業(yè)，很難說是一個傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網企業(yè)。再比如一個新的部門，比如數字化營銷部，這個部門你已經很難用傳統(tǒng)的業(yè)務部門視角來看待。

一個企業(yè)在傳統(tǒng)模式下經營太久，很多時候很難跳出盒子來思考問題，比如傳統(tǒng)方式下你都是市場和產品的視角，但是新經濟模式下這個模式會變成客戶的視角，變成基于數據的運營視角，這個不是傳統(tǒng)業(yè)務的簡單優(yōu)化，而是變革。

變革很難，有時候是革自己的命。比如軟件企業(yè)，原來是傳統(tǒng)的軟件開發(fā)和實施，現在轉變?yōu)樵品?，原來一個項目可以收100萬，但是現在按照云服務一年只能夠收10萬。這種就是大的業(yè)務和商業(yè)模式的革新，雖然對企業(yè)來說短期利益受損，但是符合企業(yè)整體遠期商業(yè)戰(zhàn)略。

如何進行數字化轉型？

在這里我想先強調一點，即有些內容是屬于企業(yè)在信息化建設階段就需要完成的事情，最典型的就是類似基礎平臺建設，圍繞ERP的橫向價值鏈信息化，圍繞MES為核心的縱向信息化，同時橫向和縱向的集成和協(xié)同等。還有就是基于傳統(tǒng)IT的BI或大數據分析平臺建設等。

這些內容屬于當前有些把其歸結到數字化轉型里面，實際是不太合理。如果確實要算可以算作為數字化轉型的初級階段，即你原來信息化建設遺留的問題你需要在數字化階段還賬。

業(yè)務數字化-數據驅動

業(yè)務數字化是在談數字化轉型的時候經常談到的一個概念，在這里我更想強調數字化轉型的第二個本質，即數據。

連接的重要性實際上在前面已經強調，連接的價值不僅僅是支撐了業(yè)務協(xié)同，更加重要的是產生了數據。數據本身又支撐業(yè)務運作，數據反哺業(yè)務；其次就是數據本身可以持續(xù)積累，數據應用于分析和決策，數據產生智能。

在信息化階段也強調數據，強調BI或數據決策分析，但是在數字化階段對數據進一步強化，這個強化體現在兩點。其一是數據能力要持續(xù)不斷地實時或準實時地支撐業(yè)務運作；其二是數據本身通過積累后進行分析產生價值，并進一步為人工智能提供支撐。

在數字化階段，進一步強調了互聯(lián)網常說的運營這個概念。

數據驅動運營，運營本身銜接市場需求和內部能力。運營是真正拉近了企業(yè)內部IT能力和外部需求和用戶之間的關鍵橋梁。

數據+運營是轉型過程后中一個關鍵的思維轉變。

簡單來說企業(yè)不再是簡單的生產產品交付給市場或客戶，而是如何建立市場和內部能力之間的紐帶，通過持續(xù)不斷的數據分析來促進產品銷售和優(yōu)化改進。

如何分階段演進

當談數字化轉型的時候，現在談得最多的就是消費互聯(lián)和產業(yè)互聯(lián)，談自建電商平臺，談線上和線下的打通，談數字化營銷，談自媒體運營和C端用戶觸達，談互聯(lián)網引流等。注意這些更多的是面對類似快消類行業(yè)，并不是對于所有企業(yè)都適用。

剛才一直在談的就是數字化轉型一定要圍繞連接，數據和智能化三個要素展開。按信息化到數字化到智能化進行演進，按從內到外的順序逐步打通。

比如一個傳統(tǒng)的制造行業(yè)，那么這個企業(yè)的重點一定不是在于快速地去打通外部，而是如何更好的整合內部IT能力，制造能力，解決低成本，高效敏捷響應市場的能力。

其次，數字化轉型一定要考慮分階段演進，當前數字化轉型建設一定是按垂直細分線條逐個去解決，而不是建立大而全的系統(tǒng)或平臺。類似當前很多企業(yè)在構建的大數字中臺，基本都是錯誤做法，成本投入巨大，短期難見效益，后期難以維護。

思路1：按連接-數據-智能思路演進

當談數字化演進路線的時候，實際上數字化轉型的三個核心內容正是最基本的演進路線。即企業(yè)在進行數字化建設的時候優(yōu)先還是要考慮解決連接和協(xié)同問題，這個過程有些是處理信息化階段沒有做完的事情，進行優(yōu)化和整合。

其次是數據驅動運營，數據貫穿整個數字化建設生命周期，即業(yè)務和數據建設兩條線是并行的。傳統(tǒng)方式是IT系統(tǒng)建設完成后才考慮如何利用數據進行分析決策，而新的構建思路是數據建設配合業(yè)務建設和協(xié)同并行，數據不斷的反哺業(yè)務，支撐業(yè)務運作。

最后是智能，智能不是簡單基于預設規(guī)則的自動化，而是可以自適應地進行規(guī)則調整和優(yōu)化，這個需要的是大數據的積累，不是一蹴而就的，但是前期要有這個意識。

思路2：由內而外-從三流整合到生態(tài)整合

在海爾分享自己的數字化轉型經驗的時候，談到了海爾電商發(fā)展的四個階段，即從最早的電商平臺建設到后期的生態(tài)整合，如下：

在海爾電商的發(fā)展前期，重點還是希望通過構建電商平臺來打通內部和外部，打通線上和線下，對物流，信息流，資金流進一步的整合。在這個里面不僅僅是業(yè)務和流程的變革，更加重要的是數據驅動運營思維的轉變。其核心就是如何真正基于數據分析持續(xù)運營，將被動的等待市場和客戶，變化為主動的經營流量和拓展客戶。

其次，當從消費互聯(lián)轉到產業(yè)互聯(lián)的時候，實際真正的重點在于生態(tài)的整合，即真正去構建構建一個完整的生態(tài)體系和開放能力平臺，這個生態(tài)平臺才是能夠持續(xù)不斷發(fā)揮價值的地方。類似小米也一樣，實際并不是一個單純的手機廠商，而是一個生態(tài)平臺建設和運營商，真正賺錢的反而是對整個生態(tài)體系的持續(xù)運營和增值服務提供。

思路3：目標細分和短周期迭代

在前面我就提出，企業(yè)數字化轉型務必不要搞大而全的模式。而是圍繞企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務目標，將大目標分解為子目標，然后圍繞每個子目標進行業(yè)務，組織，IT技術的改造和優(yōu)化。那種見大而全的數字化平臺或中臺的模式一定不適用。

比如你的目標可以是打通線上和線下，實現三流整合，這個就是一個分解后的小目標。圍繞這個小目標你就需要對業(yè)務流程，組織架構，IT系統(tǒng)等進行優(yōu)化和重構，才能夠滿足這個目標的達成。

幾年前我參與的一個企業(yè)自建電商平臺項目即是上面這個目標，圍繞這個目標構建了一個垂直一體化的O2O電商平臺，打通線上和線下，同時形成統(tǒng)一的對外能力開放。而對內也不是完全廢棄原來遺留IT系統(tǒng)，只是對遺留系統(tǒng)進行API能力抽象和整合，同時適配的方式形成一個能力中臺。在這種模式下基本4個月所有的時間就完成建設和上線。

轉載來源：工業(yè)互聯(lián)網前線